基于双向长短时记忆网络的电力电缆故障识别方法及系统。以电力电缆为研究对象，包括单相接地短路故障、相间短路故障、两相同时短路故障和三相短路故障。根据供电系统的组成与特点，在考虑实际情况的前提下，在Matlab中搭建10kV系统电力电缆仿真模型，对不同短路故障下的电压信号进行仿真，同时验证了仿真模型的可行性。其次对仿真得到的电压信号进行预处理后，构建样本数据集。搭建一维卷积神经网络，提取电力电缆故障信号的有效特征。接着考虑电缆故障信号的时序信息，构建基于双向长短时记忆网络的电缆故障检测模型。最后对双向长短时记忆网络的电缆检测模型进行优化。该方法为电力运维的安全性和可靠性提供了保障，具有实际意义。