本发明公开了基于人工智能的会计数据处理方法及系统，通过将训练集数据输入到带未知参数的队列数据拟合模型以确定“带未知参数的队列数据拟合模型”中的未知参数的具体数值，并形成确定参数的队列数据拟合模型；然后以确定参数的队列数据拟合模型遍历地计算识别集中的数据；计算识别集中的数据之后再通过校验集对计算的结果检验；在“以确定参数的队列数据拟合模型遍历地计算识别集中的数据”过程中将目标数据分批次输入到确定参数的队列数据拟合模型并首先计算第一类预警值Q1，如果目标数据的第一类预警值Q1达到阈值后则计算目标数据的第二类预警值Q2，目标数据的第二类预警值Q2也达到阈值则标记目标数据为异常数据。