本发明公开了一种基于生成对抗网络的红外可见光图像融合系统，本发明通过将源图像进行加噪声处理后再输入生成器，而判决器直接输入未添加噪声的源图像和生成器生成的融合图像的方法进行训练，有效抑制了源图像的噪声；融合模型中包括一个生成器和两个判决器，两个判决器分别将红外源图像、可见光源图像和融合图像进行判决，有效保留了两图像各自的有用信息；基于VGG‑19网络结构对可见光源图像和融合图像提取特征后再输入判决器，有效提取了可见光图像的深度特征，保留了更多的特征信息。本发明得到的融合结果有效保留了可见光图像的细节信息和红外图像的热辐射信息且起到了去噪的作用，有良好的融合效果。