本发明公开了一种抗边界点漂移的目标关键点检测模型训练方法及检测方法，属于图像处理技术领域，抗边界点漂移的目标关键点检测模型训练方法为构建包括关键点坐标信息和概率值信息的训练集图像；构建抗边界关键点漂移检测模型，在特征提取网络最后一个全连接层后并联设置n个坐标信息输出层和1个概率值信息输出层，每一坐标信息输出层输出一个关键点的坐标信息，概率输出层输出n个关键点的概率值信息，基于关键点的坐标信息和概率值信息构建损失函数；对模型进行训练，基于关键点的概率值信息调整损失函数中比例参数，进而增加对边界上关键点的训练比重，使得边界关键点不漂移。