基于神经网络的风电场出力场景在线匹配方法，属于风电技术领域。为了解决风电场的多机等值方式中无法实时获取庞大的机组级运行信息的问题，本发明首先将风电场出站口功率PF输入风电场的多级匹配模型，所述的风电场的多级匹配模型包括“出口电气量—典型表征量”模型、“典型表征量—机组级表征量”模型和“机组级表征量—机组级电气量”模型；输出参数为归一化后的每台机组的功率；然后将所有机组功率求和得到风电场总功率PS，将PS与风电场出站口处功率PF相比较，采用负反馈调节的匹配机制，通过风电场出站口电气量匹配得到风电场所有机组的信息，实现风电场机组级出力场景的在线匹配。本发明用于风电场出力场景的在线匹配。