发明公开
- 专利标题: 基于波动识别和误差修正的风电短期功率预测方法和系统
-
申请号: CN202110240352.4申请日: 2021-03-04
-
公开(公告)号: CN115034422A公开(公告)日: 2022-09-09
- 发明人: 车建峰 , 刘纯 , 王勃 , 冯双磊 , 裴岩 , 韩月 , 段方维 , 王钊 , 张菲
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06K9/62 ; G06N3/04
摘要:
本发明涉及基于波动识别和误差修正的风电短期功率预测方法和系统,包括:将待预测时长的风速波形划分为多个风速波动,并形成各风速波动的特征序列;利用预先建立的风电短期功率预测模型和所述风速波动的特征序列,得到各风速波动的特征序列对应的低频功率波动;根据各风速波动的特征序列对应的低频功率波动,生成各风速波动对应的风电功率波动。本发明提供的技术方案,突破了目前短期功率预测方法无法捕捉或捕捉风电出力波动的效果有限的局限,提升了风电短期功率的准确性。