本发明公开了一种基于关联规则与聚类的二次系统信息故障分析方法，属于电力系统变电站二次系统评估技术领域，首先，利用Apriori算法遍历二次系统报文信息和故障装置信息数据集，挖掘其中的关联性，提取出报文信息和二次系统故障装置的关联规则，实现二次系统故障诊断，然后，对提取出的关联规则进行k‑means聚类，并得到最合适的类别数量，为变电站工作人员提供技术指导。本发明利用变电站二次系统海量信息及其结构特性，建立变电站二次系统逻辑回路模型及分析方法，提高了二次系统故障诊断的速度和准确性。