- 专利标题： 基于图像的信息提取方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质
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申请号： CN202210838350.X申请日： 2022-07-18
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公开(公告)号： CN115035351B公开(公告)日： 2023-01-06
- 发明人: 钦夏孟 , 李煜林 , 张晓强 , 黄聚 , 谢群义 , 姚锟
- 申请人： 北京百度网讯科技有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 专利权人： 北京百度网讯科技有限公司
- 当前专利权人： 北京百度网讯科技有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 代理机构： 北京鸿德海业知识产权代理有限公司
- 代理商 刘振龙
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V30/148 ; G06V30/19
摘要：
本公开提供了一种基于图像的信息提取模型、方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于OCR等场景。具体实现方案为：获取待提取的第一图像和待提取信息的类别；通过将所述第一图像和所述类别输入预先训练的信息提取模型，对所述第一图像进行信息提取，得到所述类别对应的文字信息。本公开的技术，能够有效地提高信息提取的效率。
公开/授权文献
- CN115035351A 基于图像的信息提取模型、方法、装置、设备及存储介质 公开/授权日：2022-09-09
