本发明公开了一种SMA‑韧性隔震支座减隔震优化设计方法，该方法首先建立了传统隔震支座隔震结构模型与SMA‑韧性隔震支座隔震结构模型，由所建立的模型确定基准响应，进而建立SMA屈服力Fys与基准力FR之间的关系，以及建立边墩/柱、中墩/柱支座中SMA的屈服力公式，计算SMA‑韧性隔震支座隔震结构地震峰值响应，训练神经网络代理模型，并以对应的基准响应为基准值，得到SMA‑韧性隔震支座隔震结构的归一化响应，采用归一化响应的变化量建立优化目标函数，再采用遗传算法，确定最优的缩放因子ai与缩放比bj，得到SMA最优参数。该参数优化设计方法能够实现性能与成本双指标的减隔震设计目标。