本申请实施例提供一种用于大数据清洗的人工智能处理方法及大数据清洗系统，通过对大数据清洗任务所关联的业务指标预测训练事件进行干扰特征数据挖掘获得的当前干扰特征数据进行干扰采集关系网络分析，输出多个干扰采集关系网络，结合多个所述干扰采集关系网络进行噪声特征分析所述大数据清洗任务当前所关联的业务指标预测训练事件的噪声特征路径，并结合所述噪声特征路径对所述大数据清洗任务进行任务路径优化，这样基于干扰采集关系网络可以反映干扰采集元素关系的特性进行噪声特征分析，由此提高噪声特征分析的全面性，进而提高大数据清洗的精准度。