一种面向海上风电功率预测的分级智能建模方法
摘要:
一种面向海上风电功率预测的分级智能建模方法,由以下4个步骤组成:S1:基于SCADA系统的海上风电机组数据采样;S2:采用带自适应噪声的完全集成经验模态分解对原始数据进行预处理;S3:基于核函数的Arps衰减模型实现非线性扩展模型;S4:引入松鼠算法优化非线性扩展模型的参数;提高了最终功率预测模型的精度,从而达到精确预测风电输出功率的目标。
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