本发明提供了一种模型训练方法、数据处理方法、设备、介质及程序产品，本发明实施例可应用于交通领域，该方法包括：将第一道路空间单元在T个时间片的特征数据输入第一模型，得到第一道路空间单元的嵌入式编码；根据第一道路空间单元的嵌入式编码训练第一模型；将第二道路空间单元在T个时间片的特征数据输入训练后的第一模型，得到第二道路空间单元的嵌入式编码；将第二道路空间单元的嵌入式编码输入M个第二模型，得到第二道路空间单元的M组交通指标；根据第二道路空间单元的M组交通指标分别训练对应的第二模型。从而可以降低对训练设备的硬件资源的大量消耗和浪费。