本发明公开了一种基于Faster RCNN网络的广义少样本目标检测方法及系统，属于汽车内饰检测技术领域，包括：S1、获取内饰板图，并进行预处理；S2、改进Faster RCNN网络模型；S3、通过第一仿射层和第二仿射层生成参数λ；S4、分类层和边框回归层解耦；S5、Faster RCNN网络模型训练，先将参数λ值设为1，并用基础集对模型进行基础训练，再改变参数λ值用小数据集进行微调，得到最终模型；S6、计算损失函数；S7、训练改进Faster RCNN网络模型；S8、建立评测系统。本发明对Faster RCNN进行改进，提升对于novel集的训练效果的同时，尽可能地不降低base类的检出能力。