发明公开
- 专利标题: 一种基于机器视觉的电力作业现场违章判断方法
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申请号: CN202210558837.2申请日: 2022-05-21
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公开(公告)号: CN115049893A公开(公告)日: 2022-09-13
- 发明人: 孙智卿 , 屠永伟 , 樊立波 , 韩荣杰 , 宣羿 , 向新宇 , 黄佳斌 , 金旻昊 , 蒋建 , 王忆 , 陈益芳 , 来益博 , 方响 , 黄晓波 , 吴靖 , 徐翔海 , 倪展 , 徐国丰 , 余丰 , 董超文 , 徐通
- 申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
- 申请人地址: 浙江省杭州市上城区解放东路59号;
- 专利权人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司,国网浙江省电力有限公司
- 当前专利权人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司,国网浙江省电力有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市上城区解放东路59号;
- 代理机构: 杭州华鼎知识产权代理事务所
- 代理商 俞宏涛
- 主分类号: G06V10/774
- IPC分类号: G06V10/774 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06T5/50 ; G06T7/00 ; G06N5/00 ; G06N20/20
摘要:
本发明公开了一种基于机器视觉的电力作业现场违章判断方法,包括以下步骤:S1:获取作业现场相关历史作业图像信息;S2:利用无缝融合算法进行图像样本的生成,以扩充原始图像数据集,并采用XGBoost算法对扩充后的数据集分类,进行质量评定筛选;S3:利用目标检测方法对电力作业现场人员进行分类识别,对违章行为进行识别和研判,识别结果联动中心报警记录。本发明的实质性效果包括:具有较好的违章行为识别性能,能明显提高违章行为的识别准确率,能够根据违章行为识别结果实现作业人员违章行为类别识别、违章行为分类告警、识别结果联动中心报警等电力安全管控功能。