一种基于机器视觉的电力作业现场违章判断方法
摘要:
本发明公开了一种基于机器视觉的电力作业现场违章判断方法,包括以下步骤:S1:获取作业现场相关历史作业图像信息;S2:利用无缝融合算法进行图像样本的生成,以扩充原始图像数据集,并采用XGBoost算法对扩充后的数据集分类,进行质量评定筛选;S3:利用目标检测方法对电力作业现场人员进行分类识别,对违章行为进行识别和研判,识别结果联动中心报警记录。本发明的实质性效果包括:具有较好的违章行为识别性能,能明显提高违章行为的识别准确率,能够根据违章行为识别结果实现作业人员违章行为类别识别、违章行为分类告警、识别结果联动中心报警等电力安全管控功能。
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