本发明公开一种基于MLP‑Mixer的跨模态行人重识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集行人可见光图像和行人红外图像；基于所述行人可见光图像和所述行人红外图像，利用MLP‑Mixer网络分别提取可见光模态人物特征和红外模态人物特征；基于所述可见光模态人物特征和所述红外模态人物特征，利用基于位置的自注意力引导学习模型提取模态共享特征；利用损失函数优化所述模态共享特征，获得异质模态的区分性局部特征表示，进行行人重识别。本发明提升了深度学习在行人再识别领域的表现，使行人再识别技术可以更好地解决现实问题。