本发明属于RPA元素匹配技术领域，具体涉及用于支持跨分辨率的自迭代RPA界面元素匹配方法及系统。方法包括：S1，拾取大量界面元素并按类别标注，同时构建具备多尺度特征融合能力的深度神经网络模型；S2，训练模型，并优化模型参数，获得具有元素特征提取能力和特征区分能力的深度神经网络模型；S3，使用深度神经网络模型分别提取目标元素和界面各元素的特征，依次进行相似度计算，并比较计算的相似度和预设相似度阈值，获得匹配结果；S4，导出RPA流程执行过程中的匹配错误样例，用户对匹配错误样例进行检查和标注，并导入深度神经网络模型，完成在线迭代优化。