发明公开
- 专利标题: 基于异构图的数据交互的异常行为检测方法及装置
-
申请号: CN202210979523.X申请日: 2022-08-16
-
公开(公告)号: CN115062191A公开(公告)日: 2022-09-16
- 发明人: 石聪聪 , 于鹏飞 , 高先周 , 杨如侠 , 黄秀丽 , 翟雨佳
- 申请人: 国网智能电网研究院有限公司
- 申请人地址: 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号
- 专利权人: 国网智能电网研究院有限公司
- 当前专利权人: 国网智能电网研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号
- 代理机构: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司
- 代理商 张琳琳
- 主分类号: G06F16/901
- IPC分类号: G06F16/901 ; G06F16/903 ; G06F16/906 ; G06K9/62
摘要:
本申请公开了一种基于异构图的数据交互的异常行为检测方法及装置。该方法包括:获取数据交互过程中需要进行检测的数据交互样本,其中,数据交互样本包括进行数据交互的交互参数和数据内容;将数据交互样本输入训练好的节点级表示函数以及子图级表示函数,得到的节点级表示和子图级表示,以及节点级表示和子图级表示的相关分数,其中,节点级表示函数和子图级表示函数是通过训练数据的异构图进行元学习训练得到的;根据相关分数,确定数据交互样本的标签向量;根据标签向量的值,确定数据交互样本是否异常。解决了相关技术中数据交互异常的检测,由于检测模型的训练方式的限制,导致数据交互准确率低的问题。