本发明实施例公开了一种高压断路器辅助开关内特性参数故障反演方法及系统，包括：获取不同类别操动机构拒动故障下的辅助开关特征参数样本数据，对所获取的辅助开关特征参数样本数据进行数据清洗，基于清洗后的数据构建训练样本集；利用所述训练样本集对神经网络模型进行训练，构建操动机构拒动故障预测网络；利用所述操动机构拒动故障预测网络进行实时拒动故障预测。本申请提出的高压断路器辅助开关内特性参数故障反演方法适用范围广，具有实际可操作性，灵活的针对不同种的操动机构，建立辅助开关内特性参数与操动机构拒动故障参数之间的数学模型，有利于操动机构拒动故障预警技术的发展。