本发明公开了一种基于智能算法的异常数据检测方法及系统，涉及数据检测领域，其中，所述方法包括：获取待检测样本数据集；对获取场景变化特征和数据动态特征；将其作为双值决策器的输入信息，输出异常点决策信息；利用其对获取的实时检测数据集进行异常检测，输出异常检测结果；若所述异常检测结果为检测通过时，向异常检测终端发送数据内检测指令；根据其启动所述异常检测终端对所述实时监测数据集进行异常检测，输出异常数据集。解决了现有技术中针对异常数据检测的精确度不高，进而造成异常数据检测的效果不佳的技术问题。达到了提高异常数据检测的精确度和准确性，进而提高异常数据检测的效果和质量等技术效果。