发明公开
- 专利标题： 一种基于UPF的电力系统鲁棒辅助预测状态估计方法
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申请号： CN202210579185.0申请日： 2022-05-26
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公开(公告)号： CN115081299A公开(公告)日： 2022-09-20
- 发明人: 孙永辉 , 吴争光 , 车伟伟 , 王义 , 王森 , 侯栋宸 , 王建喜 , 张林闯
- 申请人： 河海大学 , 浙江大学 , 青岛大学 , 郑州大学
- 申请人地址： 江苏省南京市鼓楼区西康路1号; ; ;
- 专利权人： 河海大学,浙江大学,青岛大学,郑州大学
- 当前专利权人： 河海大学,浙江大学,青岛大学,郑州大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市鼓楼区西康路1号; ; ;
- 代理机构： 南京合砺专利商标代理事务所
- 代理商 刘渊
- 主分类号： G06F30/25
- IPC分类号： G06F30/25 ; G06F113/04 ; G06F119/10
摘要：
本发明公布了一种基于UPF的电力系统鲁棒辅助预测状态估计方法，用于含风电场的电力系统辅助预测状态估计。该方法通过无迹卡尔曼滤波以获取重要性密度函数，利用状态空间中的加权随机样本集来近似实际后验概率分布，其估计精度高，能准确跟踪状态量的变化，具有更强的鲁棒性，且该方法能够解决现有状态估计器的不足，且实现流程清晰，具有较高的工程应用价值。
