- 专利标题： 基于语言学特征对比学习的机器生成文本检测方法及系统
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申请号： CN202210855918.9申请日： 2022-07-20
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公开(公告)号： CN115081437A公开(公告)日： 2022-09-20
- 发明人: 丁建伟 , 陈周国 , 王鑫 , 李鹏 , 张震 , 沈亮 , 杨宇 , 徐进 , 李欣泽 , 刘志洁
- 申请人： 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
- 申请人地址： 四川省成都市高新区创业路6号;
- 专利权人： 中国电子科技集团公司第三十研究所,国家计算机网络与信息安全管理中心
- 当前专利权人： 中国电子科技集团公司第三十研究所,国家计算机网络与信息安全管理中心
- 当前专利权人地址： 四川省成都市高新区创业路6号;
- 代理机构： 成都九鼎天元知识产权代理有限公司
- 代理商 黎飞
- 主分类号： G06F40/279
- IPC分类号： G06F40/279 ; G06F40/253 ; G06F40/242 ; G06F40/216 ; G06F40/211 ; G06F40/30 ; G06F16/33
摘要：
本发明涉及文本检测技术领域，公开了基于语言学特征对比学习的机器生成文本检测方法及系统，该机器生成文本检测方法，包括以下步骤：S1，预训练模型调整；S2，话语图构建；S3，向量表示计算；S4，文本检测参数更新。本发明解决了现有技术存在的在标注数据有限的情况下自动准确识别网络中的机器生成文本等问题。
公开/授权文献
- CN115081437B 基于语言学特征对比学习的机器生成文本检测方法及系统 公开/授权日：2022-12-09
