基于半监督MD算法的继电保护系统风险评估方法及系统，属于电力系统继电保护技术领域，解决现有评估方法存在的适应性与自我修正能力差以及主观性强的问题；通过建立基于层次分析法的继电保护系统的运行状态评估模型，作为半监督MD算法的训练集，对其进行权重计算，对继电保护装置的运行状态进行岭函数模糊处理，对建立起的训练集进行机器算法学习以排除模糊处理后的主观性缺陷，对比其他机器学习算法，本发明的所提出的基于半监督的MD算法，来描述变量之间的相关性不受维度的影响，处理多变量高维样本之间的距离度量学习方面具有很大的优势，对训练集规模的要求最低，预测结果好，结果准确。