本发明涉及遥感影像的技术领域，特别涉及一种遥感影像编码器训练、解译方法及装置、介质、设备；该方法包括：获取遥感影像数据并将影像数据转为LAB颜色空间的数据，再分组得到训练集和验证集；构建生成器模型、判别器模型及损失函数，分别将训练集样本输入至生成器模型、判别器模型中训练；再将验证集输入至训练好的生成器模型与判别器模型中，以获得生成器中训练好的编码器。本发明提供的编码器训练方法应用在遥感影像技术中，能够将编码器预训练部分由传统的使用分类任务更改为影像上色任务，使得编码器预训练无需使用带人工标注标签的数据集。在大幅度减少人力工时的同时，还能省去知识蒸馏步骤，能够有效提高训练效率和遥感影像解译效果。