本发明提出了一种基于改进1D‑Lenet网络的海面小目标检测方法。第一，从时域、频域、时频域、极化域中提取了多维特征，充分挖掘了海杂波和含目标回波在不同域上的能量、几何等差异性。第二，设计了一种改进的1D‑Lenet网络，实现了高维特征空间中的虚警可控分类设计。深度网络通常使用了大量的卷积核并拥有较深的结构，在提升性能的同时也导致了网络训练过程中计算量过大，训练耗时较长的问题。然而改进的1D‑Lenet网络具有较少的参数，并使得网络具有实现快速检测的潜力。