一种基于安全多方计算的数据隐私保护方法和系统
Abstract:
本发明提供一种基于安全多方计算的数据隐私保护方法和系统,该方法包括:请求方向管理方发送调研请求,其中调研请求中包含有设定的标准条件;管理方根据调研请求从数据持有方中筛选出符合标准条件的目标对象;管理方和数据持有方基于目标对象的目标数据和目标分析模型进行安全多方计算,得到相应的分析结果,并将分析结果传输到请求方。本发明能够满足垂直分布数据源下,需要对目标对象进行筛选的需求,使得在目标对象筛选的过程中有效地保证各数据持有方数据的隐私性,避免在目标对象筛选过程中出现的隐私数据信息泄露的情况,有效提高基于安全多方计算数据分析的适应性和安全性。
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