本发明属于图像处理领域，具体涉及一种红外图像校正方法。该校正方法根据特征超平面划分非线性方程建立了盲元检测模型，通过对模型的训练获得了能够准确划分盲元像素和正常像素的盲元检测方法，避免盲元的错检和漏检，提高图像校正的可靠性。同时，还优化了盲元补偿过程，避免盲元邻域中存在的其他盲元对盲元补偿造成影响，增强了盲元补偿的准确性；在上述基础上，通过自适应非均匀校正，结合剪切波变化改进阈值方法以及非锐化掩膜方法分别对红外图像进行噪声抑制和图像增强，并且对弱小目标进行检测以验证红外图像的校正效果。本发明针对校正中的各个步骤，尤其是盲元检测与补偿步骤，对红外图像校正过程进行优化，从而得到更加准确的校正结果。