一种利用上下文感知的目标检测方法
摘要:
本发明提供了一种利用上下文感知的目标检测方法,包括获取待检测的图像数据,并设置训练集和测试集;构造基于上下文感知的卷积神经网络;训练卷积神经网络,得到训练模型;将测试集图像输入训练模型中,得出图像中目标的位置和类别信息。本发明基于深度学习的方法对图像中的目标进行位置定位和类别检测,为目标检测应用到农业、军事、安防等领域提供物体信息,推动信息监测等诸多应用的发展和进一步研究。
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