本发明公开的属于烟火检测技术领域，具体为一种基于可变形卷积构成的深度神经网络的烟火检测识别方法，包括具体步骤下：步骤一：将采集的图像与现有的烟火图片进行对比，从而判断该图像中是否存在烟火，若是存在则直接进行报警处理，若是不存在则不做任何处理，若是因图像模糊而不好判断是否存在烟火时，则进行下一步处理，本发明通过可变形卷积构成的深度神经网络结构对不易判断的图像进行特征提取，并使图像特征与现有的烟火特征进行对比，从而判断图像特征中是否存在烟火，具有对图像进行细化的作用，通过对图像进行细化，不仅会降低烟火的识别难度，还会避免出现误测的现象。