Invention Publication
- Patent Title: 基于视频图像及深度学习的设备线路智能监测系统及方法
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Application No.: CN202210666558.8Application Date: 2022-06-13
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Publication No.: CN115100562APublication Date: 2022-09-23
- Inventor: 黄向前 , 李冬森 , 赵锋 , 陈跃梅 , 胡中鲲 , 杜家伟 , 张玉巧 , 李彦 , 赵吴鹏 , 刘贵胜
- Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 安徽省安庆市人民路170号;
- Assignee: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 安徽省安庆市人民路170号;
- Agency: 合肥洪雷知识产权代理事务所
- Agent 孙小华
- Main IPC: G06V20/40
- IPC: G06V20/40 ; G06V10/82 ; G06V10/764 ; G06V10/56 ; G06V10/30 ; G06V10/28 ; G06T7/11 ; G06T5/40 ; G06T5/00 ; H04N7/18

Abstract:
本发明公开了一种基于视频图像及深度学习的设备线路智能监测系统及方法,涉及设备线路监测技术领域。本发明包括视频相机、监测中心和监测终端,视频相机包括捕获视频流图像帧数据的图像数据传感器、缓冲图像帧的图像数据的图像缓冲器以及传输电路;检测中心包括图像预处理模块、图像分割模块、图像识别单元和报警单元;检测终端,用于接收报警单元发送的异常信号息。本发明通过采集视频图像和设备运行状态的实时监测和分析模型进行比对处理,对处理后的图像进行设备的线路识别和操作面板指示灯识别,比对一旦出现异常的设备信息通过报警单元发送至维护人员的检测终端,降低了人工巡检的成本,及时发现异常设备,降低生产成本。
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