发明公开
- 专利标题: 基于压缩感知的电力物联网多源异构数据信号处理方法
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申请号: CN202210664962.1申请日: 2022-06-13
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公开(公告)号: CN115102983A公开(公告)日: 2022-09-23
- 发明人: 李永杰 , 臧华平 , 满运锋 , 申京 , 宋腾 , 赵豫京 , 陆继钊 , 戚晓勇 , 李功明
- 申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 郑州大学 , 河南省通信工程局有限责任公司
- 申请人地址: 河南省郑州市二七区嵩山南路87号院办公区C楼; ; ;
- 专利权人: 国网河南省电力公司信息通信公司,国家电网有限公司,郑州大学,河南省通信工程局有限责任公司
- 当前专利权人: 国网河南省电力公司信息通信公司,国家电网有限公司,郑州大学,河南省通信工程局有限责任公司
- 当前专利权人地址: 河南省郑州市二七区嵩山南路87号院办公区C楼; ; ;
- 代理机构: 郑州博派知识产权代理事务所
- 代理商 荣永辉
- 主分类号: H04L67/12
- IPC分类号: H04L67/12 ; H04B17/345 ; H04L41/14 ; H04L69/04 ; H04W24/08 ; H04W84/18
摘要:
本发明公布了基于压缩感知的电力物联网多源异构数据信号处理方法,所述方法包括三个步骤:S1:建立基于压缩感知的异构型电力物联网信号压缩重建数学模型;S2:设计压缩测量消除干扰的测量矩阵,利用干扰信号的子空间信息进行测量矩阵的设计;S3:对设计的测量矩阵进行优化处理,通过最小化矩阵的平均互相干性,优化测量矩阵;本发明将压缩感知技术引入到电力物联网多源异构环境里,利用干扰子空间信息设计测量矩阵,实现了直接在测量的同时有效地消除了干扰,优化测量矩阵,减少了系统的传输负担和数据处理负担,实现了数据信息的可靠感知和能量的有效传输,在电力物联网多源异构环境里对多种类型具有稀疏性信号的压缩和重建的效果佳。
公开/授权文献
- CN115102983B 基于压缩感知的电力物联网多源异构数据信号处理方法 公开/授权日:2023-06-27