- 专利标题: 一种改进的基于小波域稀疏特性的心电信号去噪方法
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申请号: CN202210695692.0申请日: 2022-06-20
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公开(公告)号: CN115105088B公开(公告)日: 2023-03-14
- 发明人: 陈长芳 , 舒明雷 , 周书旺 , 刘照阳 , 高天雷 , 单珂 , 卞立攀
- 申请人: 山东省人工智能研究院
- 申请人地址: 山东省济南市历下区科院路19号
- 专利权人: 山东省人工智能研究院
- 当前专利权人: 山东省人工智能研究院
- 当前专利权人地址: 山东省济南市历下区科院路19号
- 代理机构: 济南泉城专利商标事务所
- 代理商 支文彬
- 主分类号: A61B5/346
- IPC分类号: A61B5/346 ; A61B5/00
摘要:
一种改进的基于小波域稀疏特性的心电信号去噪方法,通过对所有不同尺度的小波系数进行优化计算,避免了小波阈值去噪过程中将较小的小波系数舍弃的问题,从而,能够更好地保留心电信号的细节特征。能够提高降噪后心电信号的组稀疏特性,并减轻基于全变分方法求解过程中出现的阶梯伪影,保持了原始心电信号的波形特征。充分利用了心电信号在时域和频域的组稀疏特性,且该方法不仅适用于非重叠的组稀疏信号,当信号相邻分组出现重叠时,优化变量之间是相互耦合的,该方法仍然适用。通过选取参数化的非凸惩罚函数,并限定正则化参数的区间,保证了总代价函数的严格凸性,且该优化算法计算效率高、收敛速度快。
公开/授权文献
- CN115105088A 一种改进的基于小波域稀疏特性的心电信号去噪方法 公开/授权日:2022-09-27