发明公开
- 专利标题: 基于知识图谱的公共交通出行用户画像构建方法及系统
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申请号: CN202210857948.3申请日: 2022-07-20
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公开(公告)号: CN115114533A公开(公告)日: 2022-09-27
- 发明人: 郭伟伟 , 邱倩倩 , 谭墍元 , 罗文秀 , 薛晴婉 , 郑国荣
- 申请人: 北方工业大学
- 申请人地址: 北京市石景山区晋元庄路5号
- 专利权人: 北方工业大学
- 当前专利权人: 北方工业大学
- 当前专利权人地址: 北京市石景山区晋元庄路5号
- 代理机构: 北京志霖恒远知识产权代理事务所
- 代理商 洪秀凤
- 主分类号: G06F16/9535
- IPC分类号: G06F16/9535 ; G06F16/215 ; G06F16/36 ; G06F16/28 ; G06F16/2458 ; G06F8/34
摘要:
本发明提供一种基于知识图谱的公共交通出行用户画像构建方法及系统,包括:获取出行数据并预处理;将预处理后的数据存储至关系型数据库中,定义实体、关系、实体和关系的属性值;将处理后的数据导入图数据库,建立各实体间的关联关系,得知识图谱;基于知识图谱挖掘出行用户出行特征,基于出行特征构建出行用户画像。本发明基于知识图谱存储公共交通出行数据,对数据进行有效融合,形成交通领域知识网络,便于数据挖掘;挖掘出出行用户出行特征并构建出行用户画像,形象直观的展现出用户出行行为时空特征等,得到用户出行偏好(时间、空间、站点周边POI)的同时避免出行用户属性多、关系复杂等造成查询获取信息效率低、关系建模复杂等问题。