本发明公开了一种基于循环神经网络的情绪脑信号识别方法，包括：1)获取训练的情绪脑信号并预处理操作，得到重新分割后的信号片段；2)对重新分割后的每个信号片段，分别针对时域信息与空域信息进行微分熵特征与黎曼特征的计算，得到相应特征向量；3)将特征向量输入构建的循环神经网络进行训练，得到训练好的循环神经网络；4)调用训练好的循环神经网络，实现对情绪脑信号分类，得到最终的识别结果。本发明实现了从原始脑信号中提取更有效的特征，并对特征进行表示使其具有更明显的时空相关性和判别性。