本发明公开了一种基于主动学习的小样本文本标注方法，包括：获取已标注样本集与未标注样本集；使用已标注样本集对预构建的标注模型进行训练，使用未标注样本集对训练后的标注模型进行测试；利用判断策略从测试结果中选取出至少一个不确定性文本，构建不确定性文本集；利用预先构建的主动学习框架，对步骤3获得的不确定性文本集进行数据处理与人工标注，获得代表性标注样本集；利用代表性标注样本集，对标注模型进行迭代训练，获得最终的标注模型。本发明还公开了一种基于上述方法构建的文本标注装置。本发明提供的方法通过引入判断策略与主动学习框架，提高了小样本资源的利用率，也缓解人工标注的压力，从而获得高质量的标注模型。