基于人体颤动信号的移动设备持续用户身份认证方法及系统
摘要:
一种基于人体颤动信号的移动设备持续用户身份认证方法及系统,通过移动设备的惯性传感器模块持续采集设备的加速度和角速度信号,从中自动截取稳定姿态下肌肉颤动的加速度和角速度数据,提取肌肉颤动频谱特征后,用预训练的用户身份验证模型进行判定,实现持续身份认证。本发明实现低功耗、非侵入式持续用户身份认证,即无需用户与验证设备进行主动交互,在用户手持设备的使用过程中就能实现持续身份认证。
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