本发明公开了一种基于并行GMM‑LCKSVD的高压加热器在线监测方法，包括以下步骤：采集高压加热器运行参数数据，采用并行GMM算法对数据集进行聚类从而将历史数据划分为多组符合高斯分布的数据集，然后使用基于标签一致的字典学习算法（Label Consistent K‑singular Value Decomposition Dictionary Learning，LCKSVD）建立离线模型，再采用基于重构的故障隔离方法对实时数据进行在线故障诊断。本发明提供的系统和方法能够有效的对电厂高压加热器的运行状态进行实时在线监测，当故障发生之后可以对故障参数进行快速定位，为后续的故障消除及检修工作提供合理的指导。