本发明公开了一种基于变分推断的风电机组调节速率预测方法及系统，包括：获取风电机组有功功率数据，使用经验模态分解对有功功率数据进行平滑处理；将平滑处理后的数据输入至训练好的调节速率预测模型，输出风电机组调节速率预测值；其中，所述调节速率预测模型首先对输入数据进行特征提取，得到特征提取后的均值和方差向量，然后对满足该均值和方差的高斯分布进行采样，得到对应的隐变量，让隐变量经过一个由多层神经网络组成的回归网络，最终输出风机调节速率预测值。本发明利用神经网络构建基于高斯分布的隐变量生成模型，实现对输入变量的特征压缩；对隐变量进行采样并构建回归网络实现风机调节速率的预测。