发明公开
- 专利标题： 一种脑肿瘤图像特征提取方法及系统
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申请号： CN202210857510.5申请日： 2022-07-20
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公开(公告)号： CN115131573A公开(公告)日： 2022-09-30
- 发明人: 王新刚 , 李晓敏 , 孙涛 , 耿玉水 , 赵晶
- 申请人： 齐鲁工业大学
- 申请人地址： 山东省济南市长清区大学路3501号
- 专利权人： 齐鲁工业大学
- 当前专利权人： 齐鲁工业大学（山东省科学院）
- 当前专利权人地址： 250353 山东省济南市长清区大学路3501号
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 李圣梅
- 主分类号： G06V10/42
- IPC分类号： G06V10/42 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种脑肿瘤图像特征提取方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质，属于脑肿瘤图像特征提取技术领域；本发明通过由三个连续的玻尔兹曼机组成的深度信念网络有效地提取了图像的深度特征；随后将其通过局部线性嵌入进行降维，在减少了冗余特征的前提下，有效地保证了对图像的充分表达，节约了空间。解决了现有技术中存在“脑肿瘤图像特征难提取，传统的卷积神经网络(CNN)提取到的图像特征多伴有冗余信息或噪声”的问题。
