本申请揭示了一种基于同态加密与机器学习的混合区块链保护方法，获取输入的原始数据和对应于原始数据的数据计算方法；生成第一区块，得到多个隐私数据；得到筛选数据；进行同态加密处理，从而得到同态加密数据；生成记载密钥区块，并将密钥区块连接在第二区块链的数据链条的末端；将第一区块转换为第二区块，并将第二区块发送至每一个第三类区块链节点；对第二区块进行数据处理，以生成第三区块，并将第三区块发送给所有的第一类区块链节点；汇集接收到的数据计算方法以生成第四区块，并将第四区块连接在第三区块链的数据链条的末端；将第三区块连接在第一区块链的数据链条的末端，实现了提高区块链数据的保密性的目的。