本发明属于矿物识别技术领域，公开了一种基于矿区机载中红外高光谱遥感数据的矿物识别方法，包括：步骤一：矿区机载中红外高光谱数据读入；步骤二：基于中红外高光谱遥感数据的矿区地面发射率反演；步骤三：最小噪声分离，去除数据中的噪声；步骤四：计算像元纯净指数，得到纯净像元；步骤五：N维散度分析，提取端元光谱；步骤六：基于光谱库数据的端元光谱识别；步骤七：混合调制匹配滤波提取矿物信息。本发明利用矿区机载中红外高光谱数据，通过地面发射率反演和发射率光谱识别技术，能够在先验信息较少的情况下，识别矿区内的矿物信息，在高光谱遥感矿物识别领域具有良好的使用价值和应用前景。