发明公开
- 专利标题: 一种基于数据驱动的轨道交通新线接入客流预测方法
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申请号: CN202210723906.0申请日: 2022-06-23
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公开(公告)号: CN115146840A公开(公告)日: 2022-10-04
- 发明人: 张宁 , 王占生 , 朱宁 , 王庆亮 , 谭琼亮 , 郭享 , 许常宜 , 乔立国 , 王道钢 , 李嘉雯 , 温龙辉
- 申请人: 东南大学 , 苏州市轨道交通集团有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市玄武区四牌楼2号;
- 专利权人: 东南大学,苏州市轨道交通集团有限公司
- 当前专利权人: 东南大学,苏州市轨道交通集团有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市玄武区四牌楼2号;
- 代理机构: 南京经纬专利商标代理有限公司
- 代理商 罗运红
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06Q50/30 ; G06F16/29 ; G06N3/04
摘要:
本发明公开了一种基于数据驱动的轨道交通新线接入客流预测方法,涉及轨道交通技术领域。一种基于数据驱动的轨道交通新线接入客流预测方法,所述预测方法包括如下步骤:S1:统计轨道交通全线网既有站点客流数据;S2:获取轨道交通全线网站点外部数据;S3:根据所述站点客流数据和站点外部数据,建立站点外部数据与站点客流数据之间的匹配关系模型;S4:根据所述匹配关系模型,预测新线接入后的轨道交通全线网站点客流。本发明在基于既有站点的历史数据的基础上,依据轨道交通客流规律的影响因素进行预测,从而具有更强的理论依据和较高的精度,在一定程度上避免了大量模型使用给预测结果带来的不利影响,有助于提高客流预测结果的准确度。