发明公开
- 专利标题: 一种基于粒子群算法的锂离子电池热模型优化方法
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申请号: CN202210649283.7申请日: 2022-06-09
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公开(公告)号: CN115166525A公开(公告)日: 2022-10-11
- 发明人: 张洁 , 王丽鹏 , 周勋甜 , 严浩军 , 陈玄俊 , 王正勇 , 邵雪峰 , 蒋元元 , 谢凌东 , 周宏辉 , 翁东雷 , 杨平 , 钟良亮 , 邵栋栋
- 申请人: 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
- 申请人地址: 浙江省宁波市江北区北岸财富中心11幢4-1;
- 专利权人: 宁波市电力设计院有限公司,国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
- 当前专利权人: 宁波市电力设计院有限公司,国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
- 当前专利权人地址: 浙江省宁波市江北区北岸财富中心11幢4-1;
- 代理机构: 杭州华鼎知识产权代理事务所
- 代理商 俞宏涛
- 主分类号: G01R31/367
- IPC分类号: G01R31/367
摘要:
本发明公开了一种基于粒子群算法的锂离子电池热模型优化方法,包括如下步骤:S1、在COMSOL中建立融合粒子群算法的初始一维电化学模型,确定目标函数Fit;S2、获取锂电池的正极产热数据Qp、负极产热数据Qn以及隔膜产热数据Qs;S3、根据初始一维电化学模型计算锂电池模拟产热数据Q;S4、通过绝热加速仪获得锂电池实际产热数据Qact;S5、通过粒子群算法对产热影响因子进行校正,训练得到最优一维电化学模型。方案融合粒子群算法对电化学模型的产热影响因子进行校正,对一维电化学模型进行持续优化最终获得最优的一维电化学模型,为锂电池的研究提供了模型基础。