一种基于粒子群算法的锂离子电池热模型优化方法
摘要:
本发明公开了一种基于粒子群算法的锂离子电池热模型优化方法,包括如下步骤:S1、在COMSOL中建立融合粒子群算法的初始一维电化学模型,确定目标函数Fit;S2、获取锂电池的正极产热数据Qp、负极产热数据Qn以及隔膜产热数据Qs;S3、根据初始一维电化学模型计算锂电池模拟产热数据Q;S4、通过绝热加速仪获得锂电池实际产热数据Qact;S5、通过粒子群算法对产热影响因子进行校正,训练得到最优一维电化学模型。方案融合粒子群算法对电化学模型的产热影响因子进行校正,对一维电化学模型进行持续优化最终获得最优的一维电化学模型,为锂电池的研究提供了模型基础。
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