发明公开
- 专利标题: 一种基于随机扰动的超短期功率预测数据修正方法及系统
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申请号: CN202210896371.7申请日: 2022-07-27
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公开(公告)号: CN115169148A公开(公告)日: 2022-10-11
- 发明人: 范文光 , 孙财新 , 郭小江 , 闫耀 , 潘霄峰 , 李楠 , 关何格格
- 申请人: 华能新能源股份有限公司山西分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 申请人地址: 山西省太原市小店区南中环街200号国际大都会中心广场4幢B单元19层1903、1904号;
- 专利权人: 华能新能源股份有限公司山西分公司,中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 当前专利权人: 华能新能源股份有限公司山西分公司,中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 山西省太原市小店区南中环街200号国际大都会中心广场4幢B单元19层1903、1904号;
- 代理机构: 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理商 曲进华
- 主分类号: G06F30/20
- IPC分类号: G06F30/20 ; G06F111/04 ; G06F113/06 ; G06F119/02 ; G06F119/06
摘要:
本申请提出一种基于随机扰动的超短期功率预测数据修正方法及系统,所述方法包括:获取风电场原始超短期预测功率数据,并随机选取H组所述原始超短期预测功率数据的偏差值;利用概率密度函数确定各组中各偏差值的概率;根据所述各组中各偏差值的概率筛选出风电场发电量最大时对应的一组偏差值;基于筛选的一组偏差值对所述风电场原始超短期预测功率数据进行修正。本申请提出的技术方案,基于偏差值的概率进行风电场原始超短期预测功率数据进行修正,提高了风电场超短期预测功率数据的精度。