本发明属于特定辐射源识别技术领域，尤其是一种基于幅度概率分布差异的辐射源识别算法，针对现有的常见算法对幅度畸变的针对性不强且复杂度较高，在小样本条件下识别率较低、对信噪比先验信息较敏感的问题；现提出如下方案，其包括以下步骤：S1：对实信号进行幅度均值归一化预处理，均匀划分实信号幅度区间，求取各幅度区间样点概率分布；S2：对实信号进行希尔伯特变换得到解析信号，对解析信号进行幅度均值归一化预处理，均匀划分解析信号星座图圆环区间，求取各圆环区间样点概率分布。本发明算法对信噪比先验信息不敏感，不需要估计信噪比就可以达到较高识别率。此外，与对比算法相比，所提算法有着较低的计算复杂度。