- 专利标题： 一种基于偏度最大化的滚动轴承故障特征的提取方法
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申请号： CN202210920997.7申请日： 2022-08-02
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公开(公告)号： CN115169417B公开(公告)日： 2023-11-03
- 发明人: 王江杰 , 胡乾隆 , 胡恒清 , 顾鸿 , 孙洋西 , 黄彪 , 朱翔宇 , 吴磊 , 胡劲 , 杨芹 , 张佳男 , 费晓瑜 , 张鑫 , 陶宇杰 , 方波 , 公群 , 刘桂兴
- 申请人： 江苏利核仪控技术有限公司
- 申请人地址： 江苏省无锡市江阴市高新区金山路201号创智产业园数码港D2楼
- 专利权人： 江苏利核仪控技术有限公司
- 当前专利权人： 江苏利核仪控技术有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省无锡市江阴市高新区金山路201号创智产业园数码港D2楼
- 代理机构： 江阴市扬子专利代理事务所
- 代理商 周青
- 主分类号： G06F18/213
- IPC分类号： G06F18/213 ; G06F18/10 ; G06F17/14 ; G01M13/045
摘要：
本发明涉及的一种基于偏度最大化的滚动轴承故障特征的提取方法，它包括以下内容：采集滚动轴承的振动信号，执行信号偏度最大化过程之前，对信号进行标准化处理，通过后向自动微分解卷积最大化滤波信号的偏度值，求解滤波信号的包络谱，通过希尔伯特变换求得信号的包络，进一步通过傅里叶变换求得包络谱，最后提取故障特征频率特征。本发明消除机械系统传输对故障脉冲的衰减，最大限度地恢复由轴承零件缺陷激发的故障脉冲。
公开/授权文献
- CN115169417A 一种基于偏度最大化的滚动轴承故障特征的提取方法 公开/授权日：2022-10-11
