本发明涉及一种基于无监督聚类和支持向量机的短期电力负荷预测方法，包括离线和在线两个阶段，离线阶段，对预处理后的气象和时间信息利用迭代自组织数据分析方法对训练样本数据指纹进行无监督聚类，形成多个训练样本数据子集和每个训练数据子集的聚类中心，然后利用支持向量机对每一个训练样本数据子集分别进行回归学习，得到多个电力负荷预测模型；在线阶段，将气象信息和时间信息预处理后，得到指纹信息，通过比较每个训练数据子集中心的欧氏距离，选择合适的电力负荷预测模型，估计电力负荷值。本发明的方法具有实现简单，估计精定高的优点。