本发明涉及一种基于小波分解的超短期风电功率预测方法及存储介质，其中，所述方法包括：获取风电场在超短期风电功率待预测时刻对应的历史风电功率数据时间序列及所述风电场对应的历史气象数据时间序列；将历史风电功率数据时间序列进行小波分解，将各小波分量及气象数据时间序列输入预先建立的风电场发电功率超短期预测模型中，得到待预测时刻的各小波分量预测值；对所述各小波分量预测值进行小波重构，得到所述待预测时刻的超短期风电功率预测值。本发明提供的技术方案，先对风电功率数据时间序列进行小波分解，然后再将小波分量代入预先建立的风电场发电功率超短期预测模型，进而得到超短期风电功率预测值，提高了超短期风电功率预测的精度。