本发明提出了一种基于学习排序的配电网故障严重程度排序方法，首先分析了RankNet算法的原理，提出了适用于配电网故障数据的排序算法；然后使用训练数据训练神经网络，得到评分模型，在实际故障数据集上进行了测试，验证算法有效性；最后对算法进行总结，实现从标注样本对数据集学习得到评分函数，对故障样本进行准确的排序，以帮助运维部门合理安排检修顺序。该算法在测试数据集上有良好的表现，在实际故障样本组成的验证数据集上，对于排序靠前的严重故障有极佳的排序准确度，说明该算法的有效性较好。