本发明公开了一种基于数据驱动的交直流混合微电网故障后电压稳定性预测方法及系统，该方法首先计算互联变换器端子处交流和直流电压的短时均方偏差；其次，根据马氏距离准则确定起始段，构造特征序列；最后，建立深度学习系统，利用深度学习网络预测故障后电压稳定性，其中深度学习网络优化设计考虑了预测延迟，并通过仿真验证所提预测机制的有效性与优越性。本发明用于及时预测孤岛交直流混合微电网中的故障后电压稳定性，触发协调保护和控制机制，以调节子电网中的电压，提高了交直流混合微电网故障后电压稳定性预测的准确性。