一种用于声呐的时变卡尔曼滤波跟踪方法
摘要:
本发明公开了一种用于声呐的时变卡尔曼滤波跟踪方法,通过基于声呐观测的全新运动建模,得到的目标状态为距离、径向速度、径向加速度、角度、角速度、角加速度等,基于目标自身做径向和切向方向的运动分解,并通过时变状态方程刻画目标运动,以此实现不含非线性观测函数的状态转换系统方程重建,避免了混合坐标带来的复杂非线性映射,使得整个滤波过程都在极坐标系下完成,极大的提高了声呐水下跟踪目标的精度。
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